Curso de Ciências de Dados EAD: Transforme Informações em Oportunidades na Unifecaf
A Ciência de Dados está entre as carreiras mais promissoras do mercado, e cada vez mais empresas buscam profissionais capazes de transformar informações em decisões estratégicas. Pensando nisso, a Unifecaf oferece o curso de Ciências de Dados EAD, com metodologia prática, professores especializados e um programa completo que prepara você para se destacar em tecnologia, inovação e análise de dados.
Sobre o curso de Ciências de Dados EAD
Com duração de 2,5 anos, o curso é 100% online e voltado para quem deseja atuar nas áreas de Big Data, Machine Learning, Inteligência Artificial, DataOps, Mineração de Dados e Business Intelligence.
Desde o primeiro semestre, o aluno desenvolve atividades práticas em projetos reais, garantindo uma formação alinhada às demandas do mercado.
Microcertificações ao longo do curso
Durante sua jornada acadêmica, você conquista microcertificações que valorizam seu currículo e aumentam suas chances no mercado:
- Agile Methodology
- Data Science Programming Specialist
- Basic Computer Architecture
- Big Data Processing & Distributed Systems
- Cybersecurity Foundation
- Database Design & Management for Data Science
- Data Pipeline Development & Automation
- Machine Learning Deployment & Operations
- Statistical Foundations for Data Science
- Streaming Data & Real-Time Analytics
- Data Wrangling & Preprocessing
Área de atuação e mercado de trabalho
O cientista de dados está entre os profissionais mais valorizados do mundo.
Você poderá atuar em:
- Startups e empresas de tecnologia
- Bancos e fintechs
- Indústrias
- Varejo e e-commerce
- Consultorias estratégicas
As áreas vão desde programação e engenharia de dados até inteligência de mercado, análise preditiva e machine learning.
Público-alvo do curso
- Quem deseja ingressar na área de tecnologia e análise de dados.
- Profissionais que já atuam no mercado e buscam atualização e especialização.
- Pessoas que desejam migrar para uma carreira de alta demanda e remuneração atrativa.
Estrutura e programação do curso
O curso é dividido em blocos estratégicos:
- Fundamentos de Ciência de Dados & Programação: Python, R, bancos de dados, ferramentas em nuvem.
- Estatística & Data Analytics: probabilidade, modelos estatísticos, séries temporais.
- Machine Learning & IA: aprendizado supervisionado, não supervisionado, deep learning e XAI.
- Big Data & Sistemas Escaláveis: pipelines, MLOps, análise em tempo real.
- Negócios & Ética: aplicações empresariais, ética e privacidade em dados.
- Redes & Segurança: cibersegurança, servidores e administração de data centers.
Coordenação do curso
Prof. Osvaldo Silva Jr.
- Formação: Administração com habilitação em Sistemas de Informação
- Especialização: Gestão da Tecnologia da Informação
- Mestrado: Educação Matemática
